What is the Machine Learning?
• 機器學習是一門科學家為了想讓計算機像人一樣思考所開發出來的一門理論， 同樣是一批互 相連結訊息傳遞跟儲存元素所組成的系統，包含了機率、統計 學 ...... 等等，機器學習包含哪些 應用？圖片識別、無人車、股票預測漲跌 ...... 等。 • 人腦學習是從觀察出發，最後變成有用的 技能， 機器學習的觀察是 ( 資料 ) 餵給機器經過一串 的處理，最後變成有用的 技能， 那什麼是 技能呢 ？ 技巧 <=> improve some performance measure(prediction accuracy) ，讓 某一種 表現增進稱之 為技 巧 (Skill ) ，例如 : 說話的表現變好、數學的表現變好， 這 有點像是教電腦學會釣魚（透過觀察資 料學習），而不是直接給電腦魚吃（直接寫規則給電腦） 。 如何想要寫一個樹的辨識程式，古老的方法是腦中想出一條一條的規則，並把好幾百條的規 則寫成程式辨認一顆樹:是非常困難的，人類是經過自己觀察很多樹之後，得以辨認一棵樹， 並不是你靠著好幾百條規則去辨認，所以要讓機器像人一樣去學會辨認一棵樹。 比如說把機器人送到火星， 你不可先把幾百條規則先寫好， 必須將機器人送到火星，有一大部分機器人上火星之後 再透過對環境的觀察，加以學習。